提示词清单大合集：6 类场景模板 + 发送前自查表

很多人以为"会写 prompt"是天赋，其实它更像是习惯。同一个需求，临时起意写一句，和照着清单逐项填，输出质量能差出不少。清单的价值不是限制你发挥，而是把那些"明明知道、一着急就忘"的要素固定下来：受众是谁、要什么格式、别踩哪些坑。

这篇不重复讲原理（那部分看《Prompt 工程实战》就够了），而是给你三张能直接抄的表：写之前的自查清单、万能结构清单、以及 6 类高频场景的现成模板。建议先通读一遍，然后把它们存进自己的笔记，下次直接照勾。

一、写之前：5 项需求自查清单

在打开对话框之前，先勾这 5 项。全部能答上来，再写不迟；有一项答不上，先补信息——别把锅甩给 AI。

• □ 我有没有说清"给谁看"？受众决定语气、用词和详略。给老板看和给同事看，写法完全不同。
• □ 我要的是"草稿"还是"成品"？草稿可以粗糙，成品要可直接用。没说清，AI 默认给"半成品"。
• □ 我给了足够背景吗？缺背景的 AI 只能靠猜，猜错的概率远大于猜对。
• □ 我对格式 / 长度有要求吗？没有约束，AI 会按"最通用"的方式写，往往不是你想要的。
• □ 我准备好"验收标准"了吗？怎么算写得好，得先想清楚，否则你只会觉得"哪里不对又说不上来"。

二、万能提示词结构清单（照勾 7 项）

不管什么任务，一份好 prompt 基本都能拆成这 7 块。用的时候逐项填，缺哪块补哪块，比随手写一句稳得多。

• □ 角色：你希望 AI 扮演什么身份？资深编辑、老练工程师、严谨分析师……
• □ 受众：输出给谁看？他们关心结果、过程，还是风险？
• □ 任务：要它具体完成什么？一句话能说清最好。
• □ 输入：你提供了哪些材料、数据、背景？贴进来比描述它更有效。
• □ 输出格式：列表、表格、markdown、JSON，还是纯文本？
• □ 约束：长度、风格、必须包含什么、必须避免什么？
• □ 示例（few-shot）：给 1-3 个样例，AI 照着写，准确率明显更高。

把上面 7 项存成自己的模板骨架，需要时只换内容：

## 角色
你是 [具体身份]，擅长 [核心能力]。

## 受众
输出给 [谁] 看，他们最关心 [什么]。

## 任务
请完成 [具体任务]。

## 输入
[粘贴你的材料 / 数据 / 背景]

## 输出格式
[列表 / 表格 / markdown / JSON ...]

## 约束
- 长度：[字数 / 条数]
- 风格：[正式 / 简洁 / 活泼]
- 必须包含：[关键点]
- 必须避免：[不允许的表述]

## 示例（可选）
[给 1-3 个样例，AI 照着写更准]

## 自评（可选）
完成后从 [维度 1 / 维度 2] 自评，给出 2 处改进。

三、6 类场景提示词清单（可直接抄）

下面 6 张场景清单，每张含一个可直接复制的提示词。把括号里的内容换成你的实际信息即可，复制即用。

场景 1 · 写作 / 内容

你是一位 [行业] 的资深写作者，受众是 [目标读者]。
请写一篇 [类型，如公众号 / 小红书 / 周报]，主题是 [主题]。
要求：
- 语气像 [朋友安利 / 专业负责人]，不要公司通稿腔
- 结构含 [开头钩子 → 核心观点 → 具体做法 → 一句提醒]
- 不超过 [字数] 字，适当用 [emoji / 列表] 提升可读性
- 结尾抛一个让读者评论的问题
先列大纲，确认方向后再写正文。

场景 2 · 编程 / 开发

你是一位资深 [语言 / 框架] 工程师。
任务：[要实现的 function / 功能 / bug 修复]。
上下文：[贴相关代码片段或报错信息]。
要求：
- 给出可运行的完整代码，并标注关键改动点
- 说明这段代码的适用边界与潜在坑
- 如果是调试，先给出最可能的原因排序，再给修复方案
- 不要引入不必要的依赖

场景 3 · 数据分析

你是一位数据分析师。以下是 [某业务] 的数据 / 背景：
[粘贴数据或描述]。
请：
1. 列出 3-5 个最值得关注的指标或异常
2. 对每个给出"可能原因"与"验证方法"
3. 用一张 markdown 表格呈现结论
4. 最后给出 2 条本周可执行的动作
所有结论需标注数据是否足以支撑，不足处请说明还缺什么。

场景 4 · 运营 / 新媒体

你负责 [品牌 / 账号] 的 [平台] 运营，目标用户是 [画像]。
请围绕 [近期活动 / 选题] 产出：
- 1 条种草笔记（含标题、正文、话题标签）
- 1 条互动提问（引导评论）
- 1 句可用于评论区置顶的引导
要求：真实感优先，避免夸张承诺，符合平台社区规范。

场景 5 · 职场办公

你是一位经验丰富的 [岗位] 助理。
帮我处理以下事务：[会议纪要 / 邮件回复 / 周报整理]。
输入材料：[粘贴原始内容]。
要求：
- 输出格式：[要点列表 / 邮件草稿 / 表格]
- 突出 [进展 / 风险 / 下一步]
- 语气：[对上级 / 对同事]，简洁专业
- 末尾给一个"需要我（上级）决策 / 支持"的小节

场景 6 · 学习 / 研究

你是一位耐心的导师，擅长把复杂概念讲清楚。
我想理解 [概念 / 主题]，我目前的水平是 [入门 / 有一定基础]。
请：
1. 用一个生活化类比解释核心思想
2. 给出 3 个由浅入深的理解角度
3. 列出 2 个常见误解并纠正
4. 给我一道可自测的小练习并附答案要点

四、发送前：6 项避坑清单

prompt 写完了，别急着回车。最后勾一遍这 6 项，能省掉八成的"翻车"：

• □ 有没有加"事实核查"提醒？涉及数据、引用、法规，先让 AI 标注不确定处，再自己核实。
• □ 有没有泄密风险？不要把密码、客户名单、未公开财务贴进 prompt，云端模型也可能留痕。
• □ 有没有写"不要做什么"？光说要什么不够，明确禁止项（如"不要编造数据"）更稳。
• □ 有没有长度上限？"写短一点"太模糊，给具体字数，AI 才好收敛。
• □ 有没有指定输出格式？否则你大概率拿到一段不好复制的大段落。
• □ 是不是一次只问一件事？多任务塞一句，AI 容易顾此失彼，分多轮反而更快。

五、把清单变成肌肉记忆的 3 个动作

1. 存一套自己的模板库。把这篇的清单收进笔记，按场景复制改写，别每次从空白页开始。
2. 每次翻车后回看清单。看漏了哪一项，补到你自己的个人版里，清单越用越准。
3. 把高频模板做成快捷指令。最常用的 1-2 张收藏或设成快捷词，省得每次重找。

下一步

会"照清单写 prompt"只是起点，会"定义清楚你要什么"才是稀缺能力。想要一份已经按场景分好类、配好示例与可调参数的现成清单？ai2up 的《AI 提效工具箱》里整理了 200+ 即用提示词，复制即可用。也可以回到《Prompt 工程实战》把 5 个写法吃透——清单管"不漏项"，写法管"写得好"，双管齐下，AI 输出才真正稳。